Deutsche Telekom przedstawił konkretne cele finansowe związane ze sztuczną inteligencją. W biznesie poza USA AI i automatyzacja mają do 2030 r. przynieść około 2,5 mld euro oszczędności brutto w kosztach pośrednich względem 2023 r. Jednocześnie przychody z usług związanych z AI dla firm poza USA mają wzrosnąć do około 800 mln euro.
Koncern zaprezentował swoje plany podczas AI Investor Day w Bonn. Potwierdził przy tym dotychczasowe prognozy i cele średnioterminowe. Sztuczna inteligencja ma wspierać sprzedaż nowych usług, obniżanie kosztów oraz poprawę jakości sieci i obsługi klientów.
Już w 2027 r. Telekom spodziewa się poza USA około 1,1 mld euro oszczędności brutto dzięki AI i automatyzacji, w porównaniu z 2023 r. Cele na 2030 r. obejmują oszczędności brutto na poziomie 10–15 proc. w obszarze sieci, 15–20 proc. w IT oraz 20–30 proc. w sprzedaży i obsłudze klientów. Wskaźniki odnoszą się do określonej w prezentacjach bazy kosztowej z 2023 r. Kalkulacja wyłącza koszty tokenów, czyli korzystania z modeli AI.
Część dodatkowych oszczędności ma zostać przeznaczona na przyspieszenie cyfryzacji oraz rozbudowę sieci światłowodowej w Niemczech. Cyfryzacja i AI mają przynosić 100–150 mln euro rocznych oszczędności przy budowie światłowodu. Operator wykorzystuje je między innymi do planowania, kontroli wykonanych prac, weryfikacji rozliczeń i przygotowywania dokumentacji.
Telekom pokazał również skalę wykorzystania AI w obsłudze klientów. Chatbot Frag Magenta obsłużył około 2,6 mln kontaktów w pierwszej połowie 2026 r. Na rynku amerykańskim koncern raportuje spadek liczby telefonów do obsługi klienta o 55 proc.
Sztuczna inteligencja wspiera także konsultantów: podpowiada potrzebne informacje podczas rozmowy i przygotowuje dokumentację. Telekom wdraża również obsługę wyprzedzającą problemy. W niemieckim programie „Perfect Start” nowi klienci są proaktywnie kontaktowani przez wiadomości lub połączenia realizowane przez AI. Koncern podaje, że liczba problemów przy uruchamianiu usług spadła o 30 proc.
W sieci mobilnej działa natomiast RAN Guardian Agent, który wykrywa zbliżające się przeciążenia, na przykład podczas dużych wydarzeń i wspiera zarządzanie siecią. Według prezentacji czas reakcji skrócił się z około godziny do jednej minuty. System śledzi ponad 100 tys. wydarzeń z udziałem więcej niż tysiąca uczestników, pomagając przygotować sieć na zwiększony ruch.
Nowe przychody mają pochodzić między innymi z usług AI dla przedsiębiorstw i instytucji publicznych, które chcą zachować kontrolę nad danymi oraz działaniem swoich systemów. W 2026 r. przychody z usług związanych z AI dla firm poza USA mają wynieść około 250 mln euro. Cel na 2030 r. oznacza więc ponad trzykrotny wzrost.
To część szerszego potencjału biznesowego. Telekom szacuje, że nowe źródła przychodów związane z AI poza USA mogą do 2030 r. przekroczyć 1 mld euro. Obejmują one usługi konsumenckie, rozwiązania dla przedsiębiorstw i przemysłu oraz łączność dostosowaną do zastosowań sztucznej inteligencji.
Jednym z fundamentów oferty dla firm jest Industrial AI Cloud w Monachium, umożliwiająca prowadzenie symulacji przemysłowych i procesów wykorzystujących AI. Koncern rozwija również platformę dla małych i średnich przedsiębiorstw, która ma automatyzować powtarzalne zadania, między innymi w obsłudze klientów i logistyce.
Telekom podał także, że zainwestował już ponad 300 mln euro w firmy rozwijające technologie AI. W prezentacji wymienił między innymi n8n, Black Forest Labs, Lovable, Nscale i Decagon. Współpraca z partnerami ma zapewniać dostęp do modeli, narzędzi i infrastruktury potrzebnych do wdrażania nowych usług.
W segmencie konsumenckim Telekom stawia na Magenta AI Assistant. Asystent może tłumaczyć rozmowy telefoniczne w czasie rzeczywistym, odpowiadać na pytania i podsumowywać ich treść, bez instalowania dodatkowej aplikacji czy kupowania nowego urządzenia. Operator widzi w tym podstawę do tworzenia dodatkowych usług i nowych taryf.
Telekom przeszkolił już ponad 100 tys. pracowników w korzystaniu z AI. W ramach programu „AI for All” udostępnia im między innymi AskT, ChatGPT Enterprise oraz Microsoft Copilot. Pracownicy mają wyznaczać cele, sprawdzać wyniki i zachować odpowiedzialność za decyzje.